Análisis Geoespacial, Machine Learning e Inteligencia Artificial Aplicada a Agricultura

Claudia Milena Serpa Imbett, Doctora en Óptica y Fotónica con 15 años de experiencia en investigación científica, desarrollo tecnológico y docencia universitaria especializada en teledetección, análisis geoespacial y machine learning aplicado a agricultura. Ha liderado proyectos de investigación en sistemas de teledetección aplicada a agricultura y es reconocida por su trabajo en análisis geoespacial e inteligencia artificial aplicada a agricultura. Con interés especial en transición energética y sostenibilidad digital.

Trayectoria Científica: Investigadora Posdoctoral en Agrosavia en sistemas de teledetección | CEO de DR-Innova, empresa especializada en análisis geoespacial e IA aplicada | Docente de Ingeniería Eléctrica en la Universidad del Sinú (Unisinu), especializada en procesamiento de imágenes satelitales y machine learning.

Consultoría Especializada: Teledetección multiespectral e hiperespectral, análisis geoespacial, machine learning supervisado y no supervisado, clasificación de coberturas vegetales, índices espectrales, análisis multitemporal, diseño de sistemas ópticos para sensores remotos, y desarrollo de proyectos de I+D+i.